反欺诈

利用大数据分布式流式计算技术进行行为模式分析，结合专家规则引擎机器学习算法，帮助金融机构防范处理脱库撞库、薅羊毛、交易欺诈、盗卡盗号、电信诈骗、洗钱等新型互联网金融交易业务风险，提高金融行业业务安全。

创新的“三维引擎”将规则引擎、流程引擎、实时行为指标引擎整合在一起并应用到实时风控领域，业务人员无需技术背景，就可以灵活构建灵活的专家规则模型，并支持一键投产，一键测试等运维功能。

“无限维度指标”+“真流程引擎”做到对指定指标进行监控和识别，并按照实际情况根据制定决策流程，做到自然语义化配置和无限扩展，业务人员0技术基础，也可以应对新型风险场景，并且做到平均实时处置响应时间接近1毫秒。

“一客一策”的差异化风控策略，在事前基于历史数据对客户建立风险标签和档案，精确划分客群，在事中通过风控引擎提供的差异化配置功能区分模型和阈值，在事后通过可视化分析工工具溯源探查，从而做到差异化、精确化风控，避免传统的风控体系 “抓大放小”“避重就轻”，在事中区分客户标签、客群分类、高危交易地、威胁情报等差异情况，执行的相应的风险识别处置策略，在事后提供多种基于风险场景的专题分析工具，达到差异化处置“一客一策”的目的，从而提高风险识别率降低误报率。

覆盖传统安全到业务安全，从外部交易安全（指交易反欺诈产品）到内部行为安全（指内部人员行为管控产品），从开发安全到应用安全，覆盖安全条线多维度，多角度多方位的提供安全保障；实施落地过TOP金融机构反欺诈项目，在技术方面有深厚的积累，专业安全人员从业务层面对应用服务安全、黑产攻击模式有丰富的研究，技术和业务相结合，视角和维度更加透彻。

实现全行的实时交易监控，通过大数据风险模型、复杂监控规则等，实现跨渠道、全天候、实时的交易监控，对交易风险进行事中实时监测和预警，对风险事件高效处置，进一步完善自身风险防范体系，更大程度保护客户资金安全，增强客户对银行交易安全的信心，提升客户满意度和认可度。